Nós vamos gerenciar, analisar e otimizar as campanhas. Vamos reduzir o custo de aquisição de novos clientes e assim aumentar o retorno sobre investimento.

Sobre nós

A Marketing 310 é uma empresa brasileira especializada em automação de publicidade online. Nossa missão é simplificar e otimizar a publicidade digital, automatizando a gestão de campanhas e reduzindo o custo por lead dos nossos clientes. A Marketing 310 oferece um gerenciador autônomo de campanhas no Google Ads:

• Não requer acesso externo do cliente.

• As campanhas são otimizadas automaticamente pelo nosso motor de inteligência artificial.

• Os clientes recebem relatórios mensais por e-mail com os principais resultados e insights.

Casos de uso

Nosso produto automatiza e facilita a gestão de campanhas no Google Ads:

1. Criação, ativação ou pausa de anúncios automaticamente.

2. Ajuste de lances de acordo com a performance.

3. Redistribuição de orçamento entre campanhas para maximizar o ROI.

4. Relatórios mensais por e-mail com KPIs e insights.

5. Monitoramento de performance por campanha, grupo de anúncios e canal.

Como usamos Google Ads API

1. Criação de campanhas iniciais a partir de formulários (onboarding)

• Fluxo: formulário → prompt engineering → geração de insumos → mutações na API.

• Serviços/recursos:

  • CampaignBudgetService / campaign_budget (orçamento)

  • CampaignService / campaign (campanhas)

  • AdGroupService / ad_group (grupos)

  • AdGroupCriterionService / ad_group_criterion (palavras-chave, inclusive negativas)

  • AdGroupAdService / ad_group_ad (anúncios RSA)

  • AssetService / asset + vínculos (AdGroupAssetService/CampaignAssetService) para headlines/descriptions em RSAs

2. Extração de relatórios e otimização automática de orçamento (pacing)

• Relatórios: GAQL com metrics e segments por campanha/ad group.

• Ajustes de orçamento:

  1. CampaignBudgetService.mutate para amount_micros.

  2. Regras de pacing: checagem de gasto acumulado x orçamento mensal, distribuição diária/d+N, limites mínimo/máximo por cliente.

• Cadência: job horário/diário (Cloud Scheduler/Cron + Cloud Run/Lambda) para manter investimento dentro do orçamento mensal.

3. Relatório de termos de pesquisa e atualização de palavras-chave (quinzenal)

• Relatório específico: search_term_view via GAQL.

• Ações:

  1. Promover termos de boa performance a palavras-chave (AdGroupCriterionService → create).

  2. Adicionar negativas (campanha ou ad group) via CampaignCriterionService/AdGroupCriterionService com negative = true.

• Cadência: a cada 15 dias (quinzenal).

4. Relatórios de lances personalizados (device, horário, audiência) e otimização

• Relatórios: GAQL com segments.device, segments.hour, segments.user_list/audience (quando aplicável).

• Ajustes de lance (bid modifiers):

  1. Device: CampaignBidModifierService ou AdGroupBidModifierService (resource campaign_bid_modifier/ad_group_bid_modifier).

  2. Horário: configurar ad schedules (AdScheduleInfo) no campaign/ad_group (mutações via CampaignService/AdGroupService).

  3. Audiência/público: AdGroupCriterionService com critérios de audiência e/ou CampaignCriterionService.

• Política de mudança: thresholds por performance + contexto de negócio do cliente.

5. Relatórios a nível de anúncio e ciclo de otimização (quinzenal)

• Relatórios: GAQL a partir de ad_group_ad e ad_group_ad_asset_view para granularidade de RSA.

• Ações:

  1. Pausar anúncios de baixa performance (AdGroupAdService.mutate → update status).

  2. Favorecer variações vencedoras (ajustes em RSA pins/combinações).

  3. Criar novas variações quinzenalmente (novos assets + ad_group_ad).

6. Aplicação de Recomendações Nativas do Google (quando relevante)

• Serviço: RecommendationService.

• Uso: listar recomendações (ex.: adicionar palavras-chave, orçamento limitado, converter para lances inteligentes) e aplicar seletivamente (ApplyRecommendationRequest) conforme regras do cliente.

• Governança: whitelists/blacklists por tipo de recomendação e limites de impacto.

7. Auditoria e trilha de mudanças

• Serviço: ChangeEventService (quando disponível) ou registro interno de mutações antes do mutate.

• Relatórios internos: armazenar resource_name, campos alterados, old_value/new_value, timestamp, usuário/sistema.
  
  

8. Envio de relatórios mensais por e-mail (sem acesso externo à ferramenta)

• Dados: agregações GAQL por campanha/ad group/anúncio para o período.

• Geração: PDF interno (template engine) + envio via SMTP/serviço de e-mail.

• Conteúdo: KPIs, variação mensal, mudanças aplicadas, recomendações futuras.
  
  

9. Resiliência e limites

• Rate limits: honrar Basic Access (backoff exponencial e filas).

• Erros/transientes: retry idempotente; particionamento de mutações grandes.

• Versionamento: acompanhar releases da API (vXX) e campos deprecatados (ex.: views/segments).

Acesso do usuário

Não haverá portal público. O cliente entra em contato com nossa equipe preferencialmente por e-mail, fornece informações de negócio via formulários e concede acesso à sua conta de anúncios por meio de uma vídeo chamada. A partir desse momento, todas as alterações de campanha são automáticas. Os clientes recebem relatórios mensais em PDF por e-mail. 

Onboarding: o cliente vincula sua conta do Google Ads ao nosso MCC e concede consentimento via OAuth. Offboarding: o acesso pode ser revogado pelo cliente a qualquer momento.

Políticas

1. Política de Privacidade – Usamos os dados dos clientes exclusivamente para gestão de campanhas e relatórios.

2. Termos de Uso – O cliente pode revogar o acesso a qualquer momento.

Como vamos fazer isso?

Quem somos nós?